Determinisztikus modell: definíció. A faktoriális determinisztikus modellek főbb típusai

Tartalomjegyzék:

Determinisztikus modell: definíció. A faktoriális determinisztikus modellek főbb típusai
Determinisztikus modell: definíció. A faktoriális determinisztikus modellek főbb típusai

Videó: Determinisztikus modell: definíció. A faktoriális determinisztikus modellek főbb típusai

Videó: Determinisztikus modell: definíció. A faktoriális determinisztikus modellek főbb típusai
Videó: Ansoff's Matrix | 60 Second Business 2024, Március
Anonim

A modellezés a modern élet egyik legfontosabb eszköze, amikor valaki előre akarja látni a jövőt. És ez nem meglepő, mert ennek a módszernek a pontossága nagyon magas. Nézzük meg, mi az a determinisztikus modell ebben a cikkben.

Általános információ

determinisztikus modell
determinisztikus modell

A determinisztikus rendszermodellek azzal a tulajdonsággal rendelkeznek, hogy ha elég egyszerűek, analitikusan elemezhetők. Ellenkező esetben, ha jelentős számú egyenletet és változót használunk erre a célra, elektronikus számítógépek használhatók. Sőt, a számítógépes segítségnyújtás általában kizárólag ezek megoldásán és válaszok megtalálásán múlik. Emiatt meg kell változtatnunk az egyenletrendszert, és más diszkretizálást kell alkalmaznunk. Ez pedig a számítások hibáinak fokozott kockázatával jár. Minden típusú determinisztikus modellre jellemző, hogy a paraméterek ismerete egy bizonyos vizsgált intervallumon lehetővé teszi a dinamika teljes meghatározását.fejlesztés tengerentúlon jól ismert mutatók.

Jellemzők

A determinisztikus matematikai modellek nem teszik lehetővé több tényező hatásának egyidejű meghatározását, és nem veszik figyelembe azok felcserélhetőségét a visszacsatolási rendszerben. Mire épül a funkcionalitásuk? Olyan matematikai törvényeken alapul, amelyek leírják egy objektum fizikai és kémiai folyamatait. Ennek köszönhetően a rendszer viselkedése meglehetősen pontosan előrejelezhető.

A konstrukcióhoz a hő- és anyagmérlegek általánosított egyenleteit is használják, amelyeket a folyamat makrokinetikája határoz meg. A nagyobb előrejelzési pontosság érdekében egy determinisztikus modellnek a lehető legnagyobb mennyiségű kezdeti információval kell rendelkeznie a vizsgált objektum múltjáról. Alkalmazható azokra a műszaki problémákra, ahol ilyen vagy olyan okból megengedhető, hogy figyelmen kívül hagyjuk a paraméterek értékeinek és mérési eredményeinek tényleges ingadozásait. A használat egyik jelzése az is, hogy a véletlenszerű hibák jelentéktelen hatással lehetnek az egyenletrendszer végső kiszámítására.

A determinisztikus modellek típusai

determinisztikus faktormodellek
determinisztikus faktormodellek

Lehet, hogy nem/időszakosak. Mindkét típus időben folyamatos lehet. Ezeket diszkrét impulzusok sorozataként is ábrázolják. Leírhatók a Laplace-kép vagy a Fourier-integrál segítségével.

A determinisztikus faktoriális modelleknek van bizonyos kapcsolata a folyamat bemeneti és kimeneti paraméterei között. A modellek beállítvalogikai, differenciál- és algebrai egyenletek révén (bár ezek idő függvényében bemutatott megoldásai is használhatók). A számítások alapjául a természetes körülmények között vagy gyorsított korróziós vizsgálatok során nyert kísérleti adatok is szolgálhatnak. Bármely determinisztikus modell biztosítja a rendszer jellemzőinek bizonyos átlagolását.

Használat a gazdaságban

determinisztikus gazdasági modellek
determinisztikus gazdasági modellek

Nézzünk egy gyakorlati alkalmazást. Erre a determinisztikus készletgazdálkodási modellek alkalmasak. Meg kell jegyezni, hogy ezek a lineáris programozási problémák osztályában vannak formalizálva.

Tehát a számításokhoz a következő mutatókat kell meghatározni: az erőforrások költsége és a termékek kibocsátása különféle termelési módszerek alkalmazásával, amelyek mindegyikének megvan a maga intenzitása; olyan változók, amelyek leírják a folyamatban lévő folyamatok összes jellemzőjét (beleértve a nyersanyagokat és az anyagokat). Mindent ki kell dolgozni. Minden egyes erőforrás, termék, szolgáltatás – mindez bekerül az anyagmérlegbe.

A döntések teljessége érdekében a meghozott döntések minőségének objektív értékelése is szükséges. Így a determinisztikus közgazdasági modellek ideálisak azon folyamatok leírására, amelyektől a rendszer kezdeti állapota függ. Az elektronikus számítógépekkel végzett munka során figyelembe kell venni, hogy a számítógépek csak rögzített tényezőkkel működhetnek.

Épületmodellek

A folyamatban lévő főbb paraméterek bemutatásának módja szerintA technológiai folyamatok két típusra oszthatók:

  1. Közelítési modellek. Ezekben az egyes termelési egységek működésük határopcióinak rögzített vektoraiként jelennek meg.
  2. Változó paraméterekkel rendelkező modellek. Ebben az esetben bizonyos variációs tartományokat állítanak be, és további egyenleteket vezetnek be, hogy megfeleljenek a határopciók vektorainak.

Ezek a determinisztikus faktormodellek lehetővé teszik az őket alkalmazó személy számára, hogy meghatározza az egyes rendelkezések egyedi jellemzőkre gyakorolt hatását. De nem lesz lehetséges kiszámított kifejezéseket szerezni az elválasztási görbékre. Ha azonban a folyamatos termelés dinamikus optimalizálását számoljuk, akkor a technológiai folyamatok menetére vonatkozó információk valószínűségi jellegét nem szabad figyelembe venni.

Faktormodellezés

determinisztikus modellek típusai
determinisztikus modellek típusai

Az erre vonatkozó hivatkozások a cikkben végig olvashatók voltak, de még nem beszéltük meg, hogy mi ez. A faktormodellezés magában foglalja a főbb rendelkezések kiemelését, amelyekhez mennyiségi összehasonlítás szükséges. A kitűzött célok elérése érdekében a tanulmány formaátalakítást végez.

Ha egy mereven determinisztikus modellnek kettőnél több tényezője van, akkor multifaktoriálisnak nevezzük. Elemzése többféle módszerrel is elvégezhető. Példaként vegyük a matematikai statisztikákat. Ebben az esetben a kiosztott feladatokat előre meghatározott és kidolgozott a priori modellek szempontjából veszi figyelembe. Választásközöttük értelmes bemutatás szerint történik.

A modell kvalitatív felépítéséhez a technológiai folyamat lényegének és ok-okozati összefüggéseinek elméleti és kísérleti tanulmányait szükséges felhasználni. Pontosan ez az általunk vizsgált tárgyak fő előnye. A determinisztikus faktorelemzési modellek életünk számos területén pontos előrejelzést tesznek lehetővé. Minőségi paramétereiknek és sokoldalúságuknak köszönhetően olyan széles körben elterjedtek.

Kibernetikus determinisztikus modellek

determinisztikus rendszermodellek
determinisztikus rendszermodellek

Érdekelnek bennünket az elemzésen alapuló tranziens folyamatok miatt, amelyek a külső környezet agresszív tulajdonságainak akár a legjelentéktelenebb változásainál is előfordulnak. A számítások egyszerűsége és gyorsasága érdekében a jelenlegi állapotot egy egyszerűsített modell váltja fel. Az a fontos, hogy minden alapvető szükségletet kielégítsen.

Az automatikus vezérlőrendszer hatékonysága és döntéseinek hatékonysága az összes szükséges paraméter egységétől függ. Ugyanakkor meg kell oldani a következő problémát: minél több információt gyűjtenek össze, annál nagyobb a hiba valószínűsége és annál hosszabb a feldolgozási idő. De ha korlátozza az adatok gyűjtését, akkor kevésbé megbízható eredményre számíthat. Ezért meg kell találni azt a középutat, amely lehetővé teszi a kellő pontosságú információk megszerzését, ugyanakkor nem bonyolítják feleslegesen a felesleges elemek.

Multiplikatív determinisztikusmodell

determinisztikus matematikai modellek
determinisztikus matematikai modellek

A faktorok halmazukra osztásával épül fel. Példaként tekinthetjük a gyártott termékek mennyiségének (PP) kialakításának folyamatát. Tehát ehhez munkaerő (PC), anyagok (M) és energia (E) szükséges. Ebben az esetben a PP-tényező egy halmazra osztható (RS; M; E). Ez az opció a faktorrendszer multiplikatív formáját és szétválasztásának lehetőségét tükrözi. Ebben az esetben a következő transzformációs módszereket használhatja: bővítés, formális felbontás és meghosszabbítás. Az első lehetőség széles körben alkalmazható az elemzésben. Használható egy alkalmazott teljesítményének kiszámítására, és így tovább.

Hosszításkor egy értéket más tényezők váltanak fel. De a végeredménynek ugyanannyinak kell lennie. A nyúlás példáját a fentiekben vettük figyelembe. Már csak a formális bővítés van hátra. Ez magában foglalja az eredeti faktoriális modell nevezőjének meghosszabbítását egy vagy több paraméter cseréje miatt. Tekintsük ezt a példát: kiszámítjuk a termelés jövedelmezőségét. Ehhez a nyereség összegét el kell osztani a költségek összegével. Szorzáskor egyetlen érték helyett elosztjuk az anyag-, személyi-, adó- stb. összegzett kiadásokkal.

valószínűség

Ó, ha minden a tervek szerint alakulna! De ez ritkán történik meg. Ezért a gyakorlatban a determinisztikus és a valószínűségi modelleket gyakran együtt alkalmazzák. Ez utóbbiról mit lehet mondani? Különlegességük, hogy figyelembe veszik a különfélevalószínűségek. Vegyük például a következőket. Két állam létezik. A köztük lévő kapcsolatok nagyon rosszak. A harmadik fél dönt arról, hogy befektet-e valamelyik ország vállalkozásaiba. Hiszen ha kitör a háború, a profit nagyon megsínyli. Vagy említhet példát egy üzem építésére olyan területen, ahol magas a szeizmikus aktivitás. Hiszen itt olyan természeti tényezők működnek közre, amelyeket nem lehet pontosan figyelembe venni, csak megközelítőleg.

Következtetés

determinisztikus készletgazdálkodási modellek
determinisztikus készletgazdálkodási modellek

Megvizsgáltuk, melyek a determinisztikus elemzés modelljei. Sajnos, ahhoz, hogy ezeket teljesen megértsd, és a gyakorlatban is alkalmazhasd, nagyon jól kell tanulnod. Az elméleti alapok már megvannak. A cikk keretein belül különálló egyszerű példákat is bemutattunk. Továbbá jobb, ha követjük a munkaanyag fokozatos bonyolításának útját. Kicsit leegyszerűsítheti a feladatát, és elkezdheti megismerni azokat a szoftvereket, amelyek képesek elvégezni a megfelelő szimulációt. De bármi legyen is a választás, értse meg az alapokat, és tudjon válaszolni olyan kérdésekre, hogy mire, hogyan és miért van még szükség. Meg kell tanulnia a megfelelő bemeneti adatok kiválasztásával és a megfelelő műveletek kiválasztásával kezdeni. Ekkor a programok sikeresen el tudják látni feladataikat.

Ajánlott: